| 類(lèi)別 | 課程名稱(chēng) |
|---|
| 物聯(lián)網(wǎng) | 《物聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)應用技術(shù)》 |
| 《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》 |
| 分布式計算 |
| 智慧城市 | 政府大數據實(shí)踐 |
| 智慧城市的規劃與建設 |
| 大數據實(shí)戰經(jīng)驗分享（平安城市、智能交通、智慧城管、智慧環(huán)保、財稅） |
| 人工智能 | 人工智能和智能硬件技術(shù)的現狀和發(fā)展趨勢 |
| about AI ——與人工智能共舞 |
| about VR——虛擬與現實(shí)的交融 |
| 人工智能的技術(shù)和應用 |
| 未來(lái)已來(lái)—從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng) |
| AI用戶(hù)洞察：靈感與方法 |
| 大數據 | 大數據技術(shù)發(fā)展現狀與趨勢及在電信行業(yè)中的應用 |
| 大數據行業(yè)應用現狀與未來(lái)應用熱點(diǎn)技術(shù) |
| 大數據實(shí)戰經(jīng)驗分享（平安城市、智能交通、智慧城管、智慧環(huán)保、財稅） |
| 大數據思維下的決策優(yōu)化與管理 |
| 讓數據成為資產(chǎn)：從IT到DT |
| Hadoop關(guān)鍵技術(shù) Spark內存計算框架 |
| SPSS Modeler |
| 大數據挖掘及分析技培訓 |
| 健康大數據的科學(xué)思維、方法與應用 |
| 網(wǎng)絡(luò )輿情大數據：理論方法與價(jià)值 |
| 當大數據為人工智能插上翅膀 |
| 云計算 | 云計算產(chǎn)業(yè)導論與應用實(shí)踐 |
| 云計算技術(shù)應用和發(fā)展趨勢 |
| 分布式服務(wù)架構設計與實(shí)戰 |
| 新零售 | 消費升級下的新零售 |
| 擁抱“新零售” ——零售業(yè)務(wù)如何利用大數據獲得成功 |
| 如何打造“爆品” |
| 向阿里學(xué)新零售 |
| 小米生態(tài)鏈背后的邏輯 |
| 互聯(lián)網(wǎng)金融、區塊鏈 | 區塊鏈發(fā)展趨勢與應用 |
| 區塊鏈：重構未來(lái)商業(yè)新模式 |
| 區塊鏈產(chǎn)業(yè)導論與應用實(shí)踐 |
| 如何構建互聯(lián)網(wǎng)金融生態(tài)圈 |
| 互聯(lián)網(wǎng)金融的顛覆性創(chuàng )新 |
| 智能制造 | 數字化制造到智能制造 |
| 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰 |
| 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：賦能萬(wàn)物，連接未來(lái) |
| 工業(yè)4.0與中國制造2025 |
| 精準的運營(yíng)——大數據技術(shù)供應鏈需求管理 |
| 宏觀(guān)經(jīng)濟 | 中國經(jīng)濟增長(cháng)、發(fā)展與改革的邏輯 |
| 中國經(jīng)濟增長(cháng)與結構變遷的前景與政策前景 |
| 當前全球經(jīng)濟形勢及國際金融市場(chǎng)趨勢判斷 |
| 全球地緣政治及中國周邊風(fēng)險判斷 |
| 國際銀行業(yè)最新發(fā)展趨勢及走勢判斷 |
